Jste zde

Embedded systémy

Renesas Cloud Kit: bezpečně a rychle do AWS

Společnost Renesas Electronics Corp nabízí cloudovou sadu RX65N, která zjednodušuje připojení koncových zařízení IoT k Amazon Web Services (AWS). Sada obsahuje vestavěný Wi-Fi modul a mikrokontrolér RX65N s Amazon FreeRTOS. Tato kombinace dokáže data ze senzorů okolního prostředí jednoduše a bezpečně přenést do cloudu AWS.

Mbed: Operační systém pro IoT zařízení ušitý na míru mikrokontrolérů ARM

Mbed OS je operační systém s otevřeným zdrojovým kódem pro platformy využívající mikrokonřadiče Arm navržené speciálně pro IoT zařízení. Mbed OS poskytuje abstrakční vrstvu pro mikrokontroléry a vývojáři se mohou soustředit na psaní aplikací. Mají přitom velmi dobrý základ konektivity bezpečnosti i hardwarové kompatibility.

Jak vybrat správný RTOS a platformu pro IoT aplikace

Vývoj zařízení IoT může být náročnější, než si mnozí vývojáři nebo firmy uvědomují. Propojení vestavěného systému s cloudem dramaticky zvyšuje časovou náročnost systému. Nejlepším způsobem, jak se vyhnout psaní vlastních plánovačů nebo zabývat se načasováním na úrovni hardware, je použít operační systém v reálném čase (RTOS).

Vícejádrové procesory zvýší výkon vaší aplikace

Smart produkty stále více používají kombinaci tradičního real-time embedded software a komplikovaného aplikačního software. Je nutný větší výpočetní výkon, aby tyto produkty podporovali uživatelský interface s pokročilými mediálními službami, jako jsou dotykové obrazovky, 3D grafika s vysokým rozlišením a kamery. Zároveň je tlak na nízkou spotřebu, náklady a malou velikost.

Proč a jak rozšířit programovou paměť mikrokontroléru pomocí SPI XiP Flash

Mikroprocesorové aplikace jsou čím dál složitější a tak je potřeba stále více místa pro  firmware. To platí zejména pro koncové body internetu věcí, které provádí relativně složité výpočty. Aplikace se mohou rozšířit do takové míry, že je nutné použít externí paměť. Výběr máme mezi paralelním nebo sériovým řešením externí Flash paměti.

Sestavte a programujte FPGA snadno a rychle pomocí Pythonu a Jupyter Notebooku

Na FPGA se často obrací vývojáři proto, aby využili velký výkon pro náročné aplikace jako je počítačové vidění, komunikace průmyslových systémů a internet věcí. Běžné programování FPGA však je složité a časově náročné, což vedlo ke vzniku vývojového prostředí Python Productivity for Zynq (PYNQ) na bázi notebooků Jupyter, který problematiku programovatelnosti FPGA řeší.

Stránky