Jste zde

Embedded systémy

Anatomie bezpečnosti v mikrokontroleru pro aplikace internetu věcí

Embeded systém se neobejde bez bezpečnostních prvků, které jsou většinou implementovány přímo do mikrokontroleru výrobcem. Studie z ABI Research uvádí, že méně než 4% zařízení internetu věcí, které se prodali v loňském roce, obsahovali bezpečnostní funkce. Dále odhaduje, že v roce 2020 bude téměř 25% ze všech kybernetických útoků zaměřeno na zařízení internetu věcí. Takže bezpečnost MCU je nutné řešit, co nejdříve.

Data lze bezpečně skladovat v Cloudu ... Opravdu?

Pro uložení dat se často volí cloud. Je to nákladově efektivní, dostupné, škálovatelné a přístup k uloženým datům je přes rozmanitá prostředí. Existují tři možnosti cloudu. Veřejný, soukromý a hybridní. Každý z nich má své výhody a nevýhody a každý z nich má i svá bezpečnostní rizika.

Ferroelektrická paměť zvýší spolehlivost embeded systému

Energeticky nezávislé paměti (Non volatile memory - NVM) hrají klíčovou roli v téměř každém embeded zařízení. Je tlak na vyšší rychlost čtení a zápis dat a v neposlední řadě musí paměť mít velmi nízkou spotřebu energie. To se týká také automobilového průmyslu, kde se v poslední době vyvíjí pokročilé asistenční systémy pro řidiče (ADAS), které využívají paměti pro uchování důležitých dat.

Zvyšte přesnost určování polohy u nositelných zařízení

Oblíbenost nositelných zařízení s monitorováním pohybu stále roste. Klíčový senzor pohybu v těchto zařízeních je akcelerometr. Má, ale problém s přesným měřením vertikálního pohybu, který je nezbytný pro přesné stanovení množství „spálených“ kalorií při lezení po svahu. Přidáním přesného snímače atmosférického tlaku lze výrazně zlepšit přesnost měření vertikálního pohybu, ale i měření z jiných senzorů.

Stránky